工银瑞信马丽娜:两大方向布局AI核心主线

2025年6月4日 16:43 来源:决策宝研究院
2025年以来,DeepSeek 带领下的人工智能投资行情,持续成为市场主线。在多路资金中,公募基金的布局备受关注。其中,拟由新锐基金经理马丽娜管理的工银科技先锋混合发起式基金,将于6月25日发行。工银科技先锋聚焦于人工智能产业链的优质公司,包括半导体、软件、互联网娱乐、智能驾驶、机器人等。在马丽娜看来,科技投资最重要的是注重产业变迁方向,把握大的产业趋势,2013年以来的移动互联网、半导体国产替代等行情,都是类似的经典案例。
  马丽娜认为,科技行业的投资,最核心的是要把握科技周期中的强主线,找到受益于产业趋势的个股。她表示,本轮人工智能行情是以大语言模型为核心的技术驱动行情,算力组织和应用落地,都会围绕着大模型的创新而展开。新基金的投资看好两大方向:一是AI基础设施和AI半导体,二是AI应用。
  新基金布局人工智能产业链
  马丽娜本科毕业于北大微电子系,硕士毕业于北大计算机系,2015年进入工银瑞信基金,从业10年以来一直专注于科技产业研究和投资,是工银瑞信基金自行培养的基金经理。截至目前,马丽娜管理三只基金,其中,托管行复核数据显示,工银新兴制造自2024年7月至2025年3月31日,累计收益率达50.77%,同期业绩基准收益为23.46%。本次发行的工银科技先锋,则是马丽娜在人工智能产业链布局的最新落子。
  马丽娜表示,工银科技先锋将聚焦于人工智能产业链的优质公司,细分方向包括AI硬件中的半导体、硬件基础设施和AI应用中的软件、互联网娱乐、智能驾驶、机器人等。这只新发基金,将有0—50%的比例可投资于港股,港股包含科技互联网、智能驾驶、半导体等优质龙头企业。
  马丽娜说道,工银科技先锋的投资定位有别于她在管的其它基金。比如,工银新兴制造聚焦于半导体产业链挖掘个股阿尔法,工银科技先锋则有更宽泛的投资范围,除半导体硬件外还将覆盖更多AI应用。随着大模型的能力提升和成本下降,未来3—5年将有更多AI应用逐步爆发,新基金将更多聚焦AI应用,希望抓住未来产业机遇,力争为投资者带来丰厚回报。
  在马丽娜看来,技术创新为底层技术到应用层面的全面变革提供支撑,赋能了大量产业,大幅提高生产力的同时,也重塑着社会经济格局。科技投资最重要的是注重产业变迁方向,把握大的产业趋势,关注成长空间和竞争格局,力争持有优质企业获取长期回报,比如2013—2015年的移动互联网、2019—2021年的半导体国产替代、2023年至今的AI产业浪潮,都是大的产业投资机会。
  在马丽娜的投资框架中,一方面基于自上而下视角,选择成长空间大,竞争壁垒高的行业,通过行业个股获取高额产业成长回报;另一方面会从自下而上视角选择成长空间大、增速快、竞争壁垒高的优秀企业,通过深度研究和系统跟踪来持股。依托成熟的投资框架,马丽娜投资目标致力于长期追求超额收益,力争相对科技行业指数或同类竞品中长期做出超额收益。
  具体到选股思路上,马丽娜直言:“科技行业的投资,最核心的是要把握科技周期中的强主线,找到受益于产业趋势的个股,他们的业绩会增长较快,股价可能也会有好的表现。”在选股中她主要会看三个要素:第一业绩增长高;第二估值有提升的弹性;第三有一定的竞争壁垒。在科技上行期中,更关注前两个要素,在下行期更关注第三个要素,有一定竞争壁垒的公司往往能更好的保持住盈利能力。
  大语言模型正在朝三个方向发展
  马丽娜分析道,本轮人工智能是以大语言模型为核心,所有的算力组织和应用落地都是围绕着大模型的创新而展开的。研究人工智能,最核心的是研究大模型的发展趋势,再进而研究算力的发展方向,和应用的落地速度。她认为大语言模型正朝着以下三个方向发展:
  一是生成式大语言模型的Scaling Law在放缓,在增加参数的时候模型能力增长是放缓的,主要因为能学习的文字数据是有限的,未来关注的方向是对融合图像、视频、空间物理等多模态数据和合成数据的学习。
  二是训练阶段的Test-Time Scaling仍然有较大的空间,在后训练阶段加入强化学习和思维链,模型的推理能力仍能显著提升,现在已经在数学、物理等领域达到了硕士甚至博士的水平。
  三是今年由国内DeepSeek引领的产业趋势,靠工程优化来降低模型的训练和推理成本。
  “今年以来大语言模型的能力还在不断提升,成本下降后会有更多模型的应用创新出来。此外,科技产业还在探索多模态融合模型和具身智能模型。”马丽娜表示,在本轮AI产业革命中,硬件基础设施端中国的短板正在补齐,模型端中国和美国的差距在缩小,应用端可能会更具优势,因为国内具备较大的互联网市场、完善的机器人产业链和较低的工程师成本。
  基于上述分析,马丽娜认为,新基金未来的投资,会看好两大方向:一是AI基础设施和AI半导体,2025—2026年海外云厂商资本开支仍在快速增长,国内云厂商资本开支于2024年底首次上修,2025—2026年都是投入大年,相关的产业链公司业绩或将会快速成长;二是AI应用,随着模型性能的提升和成本的下降,更多的应用将有望诞生,包括端侧AI应用、软件、具身智能等。
2025年06月04日 07:19 来源: 券商中国 风险提示:本文提供的信息仅供参考,不构成任何投资建议,数据源于市场公开信息。投资者在做出投资决策时,应谨慎评估风险。股票和基金投资存在风险,投资需谨慎。
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